4. Страховой запас товара.
Страховой, илигарантированный, запас (З С ) создается для обеспечения бесперебойной торговли на случай значительного увеличения спроса населения, отклонения от установленных частоты и объёма завоза товаров. Он устанавливается с учетом частоты поставки товаров, также других условий и может достигать 30% величины торгового запаса.
Величину З С можно определять по формуле: З С = К + σ,
где К – коэффициент, связанный с организацией товародвижения, колеблется от 1 до 3;
σ – среднеквадратичное отклонение объема продаж по кварталам, месяцам в процентах к годовому объему продажи.
Страховой запас может быть рассчитан и с помощью других методических приемов:
На основе информации о среднемесячном потреблении и интервале времени между поставками: З С =
где З С – страховой запас;
– среднемесячное потреблениепрепарата;
r– интервал времени между поставками (мес.);
С учетом уровня обслуживания (У): З С =
У
,
где М – реализация за месяц;
– среднемесячная реализация;n– число месяцев.
5. Рассчитайте объем составных частей оптимального запаса, учитывая, что запас в торговом зале создается на 2 дня, максимальный срок приемки и подготовки товара к продаже 0,5 дня.
Решение:
Рабочий запас: З р = 2 дн. + 0,5 дн. = 2,5 дн.
Периодичность поставки товара = 7 дн. + 3 дн. = 10 дн.
Запас текущего пополнения: З тп = ½ х 10 = 5 дн.
Оптимальный запас: З опт = З р + ½З тп + ТЗ
З опт = 2,5 + ½ х 5 + 3 = 8 дней, т.е. 30 х 8 = 240 уп. – оптимальный запас препарата.
Задача 3.
Фармацевтическая компания имеет лицензию на фармацевтическую деятельность, в том числе оптовую и розничную торговлю через собственную сеть аптек, обслуживающих население. При этом современные методы организации товародвижения в компании практически не применяются. Средний уровень затрат компании, связанных с закупками и реализацией продукции в целом за ряд периодов составлял: 31%, 33%, 30%, 29%. Уровень затрат на транспортировку товаров в аптеки в отчетном периоде составил 10%. Прогнозируемый товарооборот – 1400 тыс.руб.
1. Проанализируйте средний уровень указанных затрат по компании в целом. Сделайте вывод по результатам анализа динамики среднего уровня затрат.
Уровень затрат компании стабильно высок. Необходимы меры по снижению затрат.
2. Предложите возможные мероприятия по снижению затрат.
Необходимы меры по снижению затрат.
Сокращение затрат на оплату труда путем сокращения числа работников.
Сокращение производственных затрат (арендные платежи, коммунальные платежи).
Применять современные методы товародвижения, автоматизация производства.
Поработать с ассортиментом так, чтобы повысить общий уровень наценки. Пересмотреть матрицу в сторону высокомаржинальных позиций.
Повысить товарооборот за счет системы допродаж и комплексной покупки.
При анализе расходов на оплату труда необходимо обратить внимание на соотношение темпов роста товарооборота или производительности труда и средней заработной платы на одного работника.
Анализируя расходы на транспорт, следует обратить внимание на виды используемых транспортных средств и рациональность использования собственного автомобильного транспорта.
Расходы на аренду и коммунальные услуги зависят от арендуемой площади и арендных ставок.
Следует подробно изучить состояние расходов на текущий ремонт, сравнить с плановыми и определить относительные отклонения.
Изучить расходы на подготовку товара к реализации, сокращение их до минимума.
Уделить внимание расходам по налогу на прибыль и штрафным санкциям.
Задача 4.
Для бесперебойного лекарственного обеспечения аптеке необходимо иметь оптимальный запас товаров на сумму 50 тыс. руб. По данным отчета, фактический остаток товара составил 80 тыс. руб.
Страховой запас по каждой позиции – постоянная, неприкосновенная в нормальных условиях часть запасов, предназначенная для непрерывного снабжения потребителей в случае непредвиденных обстоятельств
Страховой запас защищает вас от дефицита товара в период ожидания пополнения запаса. Для чего нужна такая «страховка»?
Спрос - это прогноз, основанный на прошлых показателях, коэффициенте(ах) тенденции и/или известном объеме будущего потребления. Фактическое потребление товара может быть больше или меньше. Страховой запас необходим в том случае, когда фактическое потребление превышает прогноз. Это страхование обеспечивает возможность выполнения заказов покупателей.
Планируемое время выполнения заказа — это тоже прогноз, обычно основанный на данных о прошлых поставках. Иногда фактическое время выполнения заказа бывает больше прогнозируемого. Страховой запас предотвращает возникновение дефицита, когда на получение пополнения требуется больше времени, чем предполагалось.
Плюсы и минусы страховых запасов
Плюсы.
Обеспечивает бесперебойное обеспечение продаж в случае колебаний спроса;
Обеспечение бесперебойного обеспечение продаж в случае изменения сроков поставки от поставщика (по вине поставщика, по вине транспортной компании и т.д.)
Более высокий уровень удовлетворения заказов клиентов
Минусы.
Увеличивается потребность в оборотных средствах для закупки товаров
Увеличиваются затраты компании
Увеличивается потребность в складских площадях
Определение объема Страховых запасов
Существует несколько методов определения объема страховых запасов:
- определение объема страхового запаса в виде процента от спроса во время выполнения заказа;
- определение объема страхового запаса на основе дневного потребления;
- задание объема страхового запаса вручную;
- определение объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
Процент от спроса во время выполнения заказа
Этот метод предполагает задание объема страхового запаса как процентной доли спроса за планируемое время выполнения заказа. Он исходит из того, что объем страхового запаса растет пропорционально спросу и длительности времени выполнения заказа. Такой метод обычно подходит для товаров, запасы которых расходуются регулярно и пополняются реже, чем раз в две-три недели.
- Для определения объема страхового запаса заданный процент умножается на показатель предполагаемого спроса на протяжении времени выполнения заказа (Дневной спрос X Планируемое время выполнения заказа). Допустим, вы решили, что страховой запас должен быть на уровне 50% объема спроса в планируемое время выполнения заказа. Предположим:Планируемое время выполнения заказа = 10 дней
Дневной спрос = 2 шт. Страховой запас = 50% спроса в планируемое время
(2 X 10) X 50% = 10 шт.
Мы будем держать 10 шт. (пятидневная потребность) в качестве страхового запаса. Этот метод легок для понимания, но в результате его применения нередко образуются слишком большие или слишком маленькие страховые запасы. В частности, это касается к следующих товаров:
Товары с длительным, но постоянным временем выполнения заказа и довольно постоянным спросом
Если мы используем этот метод (и задаваемый процент) для импортируемого товара с планируемым временем выполнения заказа в 12 недель, то нам придется для страховки держать 6-недельный запас. Если мы обычно получаем пополнение вовремя, а спрос из месяца в месяц не испытывает существенных колебаний, то страховочный запас будет слишком велик. Другими словами, слишком много денег будет заморожено в непродуктивном запасе.
Товары с очень коротким временем выполнения заказа и существенными колебаниями спроса от месяца к месяцу
Если планируемое время выполнения заказа » неделя, этот метод (и задаваемый процент) приведут к появлению трех- или четырехдневного страхового запаса. Если потребление колеблется от месяца к месяцу, доступного количества товара может оказаться недостаточно, чтобы бесперебойно выполнять заказы покупателей, и компания столкнется с дефицитом.
Рассмотрим другой пример. При планируемом времени выполнения заказа в 120 дней расчет выглядит следующим образом:
Планируемое время выполнения заказа =120 дней
Дневной спрос = 2 шт.
Страховой запас = 50% спроса в планируемое время
(2 X 120) X 50% = 120 шт.
Не забывайте, что страховой запас является лишь гарантией и, как правило, не обеспечивает рентабельности вложенных в него средств. Рассчитанный на 60 дней (два месяца) страховой запас, возможно, будет превышать реально необходимый, если, конечно, время выполнения заказа спрос не подвержены чрезмерно сильным колебаниям.
На основе дневного потребления
Этот метод популярен в тех организациях, которые всегда стремятся иметь под рукой запас на х дней » на крайний случай. При этом подходе объем страхового запаса определяется умножением заданного вручную в графе «количество дней, на которое рассчитан страх запас» числа на текущий дневной спрос. Например:
Количество дней, на которое рассчитан страховой запас = 14 дней
Дневной спрос = 2 шт.
2 X 14 = 28 шт.
Этот метод предполагает, что страховой запас определяется на основе «предположений» менеджера по закупкам или руководства. Но менеджерам по закупкам свойственно преувеличивать необходимый объем страхового запаса ради обеспечения высокого уровня обслуживания. Естественно, ведь дефицит так неприятен. Если не соблюдать осторожность, использование этого метода приведет к появлению излишков.
Задание вручную
Этот метод похож на метод расчета объема страхового запаса на основе дневного потребления, но в данном случае менеджер по закупкам сам устанавливает, какое количество товара должно лежать на полке в качестве резерва. Как и в предыдущем случае, этот метод зачастую приводит к созданию излишне больших запасов.
На основе среднего отклонения
Не забывайте, что цель страхового запаса - обеспечить высокий уровень обслуживания в случае необычного спроса во время выполнения заказа или при его задержке. Как говорилось выше, мы можем компенсировать непостоянство времени выполнения заказа, установив плановое время выполнения заказа для конкретного товара равным наибольшему из возможных нормальных значений. Но нам нужно учесть и колебания спроса. Чем сильнее непостоянство объемов потребления, тем больший страховой запас нужно поддерживать для данного товара. Это требование учитывается при расчете объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
Рассмотрим пример. Вариацией или отклонением спроса будем считать разницу между прогнозным значением спроса и фактическим потреблением в каждый из последних трех месяцев (в таких случаях обычно берется период от трех до шести месяцев). Допустим, динамика спроса и потребления какого-либо товара была следующей:
В январе разница между прогнозным значением спроса, составившим 50 шт., и фактическим потреблением в 60 шт. составила 10 шт. В феврале прогнозное значение спроса было 76 шт., а фактическое потребление » 80, что дало разницу в четыре штуки. Среднее отклонение:
10 + 4 / 2 = 7 шт. в месяц.
Обратите внимание, что мартовское отклонение, когда прогнозное значение спроса превысило потребление, в нашем расчете страхового запаса не учитывается. Почему» Потому что, если прогноз покупательского спроса превышает фактическое потребление, нам определенно не стоит увеличивать страховой запас. Доступного товара и так больше чем достаточно.
Мы умножаем среднее отклонение на коэффициент отклонения. Коэффициент выбирается в зависимости от желаемого уровня обслуживания покупателей, определяемого как доля товарных позиций, по которым поставки покупателям были осуществлены за один раз к обещанной дате. Чем больше коэффициент, тем более крупный страховой запас мы поддерживаем и тем выше уровень обслуживания покупателей. (Уровень обслуживания покупателей подробно рассматривается в главе 1.)
Мы обнаружили, что должный уровень обслуживания покупателей достигается, как правило, при следующих значениях:
Если цель » уровень обслуживания покупателей 95%, умножаем среднее отклонение на 2 (7 X 2 = 14 шт.). Будьте осторожны! Использование большого коэффициента отклонения приводит к появлению крупного оборачивающегося запаса. Это нетрудно заметить, если построить график для размеров заказа постоянно потребляемого товара (рис. 3.11).
Рис. 3.11
На графике видно, что заказов на поставку относительно маленьких партий товара немного, как и заказов на поставку относительно крупных партий, и наибольшее количество заказов имеют «типичный» объем. Нам придется создавать гораздо больший страховой запас, если мы хотим обслуживать из собственных запасов относительно небольшое количество заказов на крупную поставку. Не забывайте, что все статистические модели несовершенны. Тщательно отслеживайте уровень обслуживания покупателей, чтобы выявить потребность в повышении или понижении принятых коэффициентов отклонений для достижения поставленной цели.
В следующей статье будет представлен метод определения объема страховых запасов на основе среднеквадратического отклонения.
Как и в сфере расчетов оптимальных программ страхования жизни, в сфере определения необходимого объема страхового запаса используют разные методы. Рассмотрим четыре из них:
- определение объема страхового запаса в виде процента от спроса во время выполнения заказа;
- определение объема страхового запаса на основе дневного потребления;
- задание объема страхового запаса вручную;
- определение объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
1. Процент от спроса во время выполнения заказа.
Этот метод предполагает задание объема страхового запаса как процентной доли спроса за планируемое время выполнения заказа. Он исходит из того, что объем страхового запаса растет пропорционально спросу и длительности времени выполнения заказа. Такой метод обычно подходит для товаров, запасы которых расходуются регулярно и пополняются реже, чем раз в две-три недели.
Для определения объема страхового запаса заданный процент умножается на показатель предполагаемого спроса на протяжении времени выполнения заказа (Дневной спрос * Планируемое время выполнения заказа). Допустим, вы решили, что страховой запас должен быть на уровне 50% объема спроса в планируемое время выполнения заказа. Предположим:
Планируемое время выполнения заказа = 10 дней
Дневной спрос = 2 шт.
(2 * 10) *50% = 10 шт.
Мы будем держать 10 шт. (пятидневная потребность) в качестве страхового запаса. Этот метод легок для понимания, но в результате его применения нередко образуются слишком большие или слишком маленькие страховые запасы. В частности, это касается к следующих товаров:
- Товары с длительным, но постоянным временем выполнения заказа и довольно постоянным спросом. Если мы используем этот метод (и задаваемый процент) для импортируемого товара с планируемым временем выполнения заказа в 12 недель, то нам придется для страховки держать 6-недельный запас. Если мы обычно получаем пополнение вовремя, а спрос из месяца в месяц не испытывает существенных колебаний, то страховочный запас будет слишком велик. Другими словами, слишком много денег будет заморожено в непродуктивном запасе.
- Товары с очень коротким временем выполнения заказа и существенными колебаниями спроса от месяца к месяцу. Если планируемое время выполнения заказа — неделя, этот метод (и задаваемый процент) приведут к появлению трех- или четырехдневного страхового запаса. Если потребление колеблется от месяца к месяцу, доступного количества товара может оказаться недостаточно, чтобы бесперебойно выполнять заказы покупателей, и компания столкнется с дефицитом.
Рассмотрим другой пример. При планируемом времени выполнения заказа в 120 дней расчет выглядит следующим образом:
Планируемое время выполнения заказа = 120 дней
Дневной спрос = 2 шт.
Страховой запас = 50% спроса в планируемое время
(2 * 120) * 50% = 120 шт.
Не забывайте, что страховой запас является лишь гарантией и, как правило, не обеспечивает рентабельности вложенных в него средств. Рассчитанный на 60 дней (два месяца) страховой запас, возможно, будет превышать реально необходимый, если, конечно, время выполнения заказа и спрос не подвержены чрезмерно сильным колебаниям. Если ваша компьютерная система поддерживает только этот метод, снижайте величину процента для товаров с длительным временем выполнения заказа и/или постоянным потреблением.
2. На основе дневного потребления .
Этот метод популярен в тех организациях, которые всегда стремятся на крайний случай иметь под рукой запас на х дней. При этом подходе объем страхового запаса определяется умножением заданного вручную в графе «количество дней, на которое рассчитан страховой запас» числа на текущий дневной спрос. Например:
Количество дней, на которое рассчитан страховой запас = 14 дней
Дневной спрос = 2 шт.
2 * 14 = 28 шт.
Этот метод предполагает, что страховой запас определяется на основе «предположений» менеджера по закупкам или руководства. Но менеджерам по закупкам свойственно преувеличивать необходимый объем страхового запаса ради обеспечения высокого уровня обслуживания. Естественно, ведь дефицит так неприятен. Если не соблюдать осторожность, использование этого метода приведет к появлению излишков.
3. Задание вручную .
Этот метод похож на метод расчета объема страхового запаса на основе дневного потребления, но в данном случае менеджер по закупкам сам устанавливает, какое количество товара должно лежать на полке в качестве резерва. Как и в предыдущем случае, этот метод зачастую приводит к созданию излишне больших запасов.
4. На основе среднего отклонения .
Не забывайте, что цель страхового запаса — обеспечить высокий уровень обслуживания в случае необычного спроса во время выполнения заказа или при его задержке. Как говорилось выше, мы можем компенсировать непостоянство времени выполнения заказа, установив плановое время выполнения заказа для конкретного товара равным наибольшему из возможных нормальных значений. Но нам
нужно учесть и колебания спроса. Чем сильнее непостоянство объемов потребления, тем больший страховой запас нужно поддерживать для данного товара. Это требование учитывается при расчете объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
Рассмотрим пример. Вариацией или отклонением спроса будем считать разницу между прогнозным значением спроса и фактическим потреблением в каждый из последних трех месяцев (в таких случаях обычно берется период от трех до шести месяцев). Допустим, динамика спроса и потребления какого-либо товара была следующей:
|
Прогнозируемый спрос |
Фактическое потребление |
Отклонение |
|||
|
январь |
|||||
|
февраль |
|||||
|
март |
|||||
В январе разница между прогнозным значением спроса, составившим 50 шт., и фактическим потреблением в 60 шт. составила 10 шт. В феврале прогнозное значение спроса было 76 шт., а фактическое потребление — 80, что дало разницу в четыре штуки.
Среднее отклонение: (10+4)/2=7 шт. в месяц
Обратите внимание, что мартовское отклонение, когда прогнозное значение спроса превысило потребление, в нашем расчете страхового запаса не учитывается. Почему? Потому что, если прогноз покупательского спроса превышает фактическое потребление, нам определенно не стоит увеличивать страховой запас. Доступного товара и так больше чем достаточно.
Мы умножаем среднее отклонение на коэффициент отклонения. Коэффициент выбирается в зависимости от желаемого уровня обслуживания покупателей, определяемого как доля товарных позиций, по которым поставки покупателям были осуществлены за один раз к обещанной дате. Чем больше коэффициент, тем более крупный страховой запас мы поддерживаем и тем выше уровень обслуживания покупателей.
Мы обнаружили, что должный уровень обслуживания покупателей достигается, как правило, при следующих значениях:
|
коэффициент отклонения |
уровень обслуживания покупателей |
||
Если цель — уровень обслуживания покупателей 95%, умножаем среднее отклонение на 2 (7 * 2 = 14 шт.). Будьте осторожны! Использование большого коэффициента отклонения приводит к появлению крупного необорачивающегося запаса. Это нетрудно заметить, если построить график для размеров заказа постоянно потребляемого товара (рис. 3.11).
На графике видно, что заказов на поставку относительно маленьких партий товара немного, как и заказов на поставку относительно крупных партий, и наибольшее количество заказов имеют «типичный» объем. Нам придется создавать гораздо больший страховой запас, если мы хотим обслуживать из собственных запасов относительно небольшое количество заказов на крупную поставку. Не забывайте, что все статистические модели несовершенны. Тщательно отслеживайте уровень обслуживания покупателей, чтобы выявить потребность в повышении или понижении принятых коэффициентов отклонений для достижения поставленной цели. Далее в этой главе мы рассмотрим, как с помощью метода анализа остаточных запасов можно «тонко регулировать» объем страховых запасов.
По материалам книги Джона Шрайбфедера "Эффективное управление запасами"
Различных видов создаются для достижения разнообразных целей, определяемых спецификой конкретного предприятия. Основными целями создания запасов являются:
1) Повышение эффективности производства;
2) Эффективное обслуживание потребителей;
3) Страхование сбоев в поставках;
4) Защита от повышения закупочных цен;
5) Экономия на оптовых скидках при заказе;
6) Экономия на транспортировке.
Имеется несколько способов классификаций запасов, которые помогают в принятии решений в сфере товарного запаса. Один из возможных видов общей классификации - по назначению
(производственные и товарные), которые, в свою очередь, можно подразделить по признаку исполняемой функции
– на текущие и страховые:
Текущие запасы – это основная часть производственных и товарных запасов, которые обеспечивают непрерывность производственного или торгового процесса на предприятии между поставками .
Рассмотрим более подробно что такое страховые запасы, как они рассчитываются и на что влияют.
СТРАХОВОЙ ЗАПАС
(далее С.З.) - это запас ресурсов, предназначенный для бесперебойного снабжения производства и потребления в случае непредвиденных перебоев в снабжении предприятия из-за нарушения поставщиками сроков и условий поставок, недостатков в работе транспорта, непредвиденного роста спроса и других причин. В отличие от текущего запаса, величина С.З. не изменяется при запланированном ходе поставок и сбыте.
Типичный график страхового запаса представлен ниже. Заштрихованная часть - это страховой запас; часть его израсходована в точке t i вследствие задержки поступления очередной партии изделий и затем восстановлена:
Страховой запас помогает снизить потери от непредвиденного дефицита, однако его большой размер может привести к неоправданным затратам на содержание С.З.на складе компании. Определяющим фактором при расчете величины С.З. является достижение минимальных потерь, вызванных дефицитом и и в тоже время – минимальных затрат на содержание запаса.
На величину С.З. оказывают существенное влияние следующие факторы: вероятность того, что поставщик нарушит свои обязательства по отгрузке товаров (сроки отгрузки, количество или качество товара); вероятность незапланированного роста сбыта товаров; вероятность того, что будут нарушены сроки доставки товаров от поставщика и другие причины, индивидуальные для каждого поставщика.
Количественная оценка каждого фактора, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса является сложной задачей.
Самый простой вариант расчета С.З. - когда имеется только одна влияющая случайная величина, т.е. действует лишь один случайный фактор. Например, сроки поставок на склад точно соответствуют планам, а сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям (система Центральный склад – склады филиалов, поставки с ЦС строго определены, а продажи на филиалах не соответствуют заявленным прогнозам).
Расчет размера страхового запаса в такой однофакторной ситуации, выполняется на основе данных о величине сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев. Вначале, пользуясь этими данными, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер, размер страхового запаса S стр
рассчитывают по формуле:
S стр =t*σ
Где σ
- средне- квадратичное отклонение величины сбыта за периоды поставки, t
- параметр нормального распределения (параметр функции Лапласа).
Рассмотрим каждую величину в формуле С.З. отдельно.
Параметр t
определяется на основе решения о допустимой вероятности наличия дефицита А
следующим образом:
1. Необходимо определить оптимальную вероятность возникновения дефицита А
Где С хран
- затраты на хранение товара на складе, С деф
- потери из-за дефицита товара на складе.
(Например, затраты на хранение единицы товара составляют С хран =150руб/год, а потери от дефицита С деф = 5150руб/год, тогда вероятность возникновения дефицита - А=0,03.)
2. Определить значения функции Лапласа F(t)
для найденной вероятности возникновения дефицита А
.
Плотность нормального распределения
Плотность нормального распределения приведена на графике. Общая площадь под кривой равна единице, т.е. суммарной вероятности любых значений сбыта. Наибольшую вероятность имеет среднее значение величины сбыта за период поставки. Очень малые и очень большие значения сбыта за период поставки маловероятны. Площадь заштрихованной области на графике равна полученному значению вероятности дефицита.
Значение функции Лапласа находим по формуле: F(t)=1-2*А
(В примере F(t)=1-2*0,03=0,94)
3. Определить значение параметра t
для найденного значения функции Лапласа F(t)
– по таблице нормального распределения (ссылка дана выше) находим значение аргумента (параметр t
).
В нашем примере t=1,88.
Вторая величина, входящая в формулу страхового запаса - среднеквадратичное отклонение σ
, рассчитывается по формуле:
Где х i
– i-й элемент выборки (величина сбыта во время i-той поставки), а
Среднее арифметическое выборки, n – объем выборки.
Рассчитаем размер С.З. Допустим, среднеквадратичное отклонения при определенной выборке значений сбыта составило σ = 15. Тогда размер С.З. в нашем примере составит: S стр =1,88*15≈28 усл.ед.
То есть, при стабильных поставках и колеблющемся, нормально распределенном сбыте, наличие страхового запаса в 28 усл. единиц обеспечит 97-ми процентную готовность к поставке товаров со склада компании. В свою очередь, данная готовность обеспечит наилучшее соотношение между затратами на содержание запаса и возможными потерями от дефицита (А=0.03).
Основным условием применения приведенного порядка расчет С.З. является нормальный характер распределения значений случайной величины (сбыта). Распределение считается нормальным, если на величину признака влияет сумма многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы. В случае, если факторы, вызывающие отклонение значения случайной величины от её ожидаемого значения, действуют редко, но число таких факторов велико, то случайная величина может быть распределена по закону Пуассона.
При равномерном распределении вероятности случайной величины сбыта - любое значение потребности, лежащее в пределах от известного минимального значения min до известного максимального значения max , имеет равную вероятность. Формула для расчета величины С.З. в случае равномерного распределения имеет вид: S стр =(0,5 - А)* (max-min) Т.о., изменение характера распределения случайной величины оказывает основное влияние на размер С.З.
Расчет страхового запаса для более сложных случаев, когда есть несколько влияющих случайных величин, проводится с помощью компьютерного моделирования подбором различных значений параметров системы и с использованием различных методов расчета необходимого объема С.З.
Страховые запасы – фактически являются затратами, необходимыми для обеспечения качественного обслуживания потребителей. Для получения максимальной прибыли необходимо тщательно контролировать все затраты, в том числе и на создание С.З., т.е. обеспечивать высокий уровень обслуживания при минимальных страховых запасах. Необходимо учитывать, что объем С.З. напрямую зависит от типа потребляемых товаров – от того, в какую категорию попадает товар при проведении ABC-XYZ анализа.
Не существует абсолютно верного размера страхового запаса, единого для всех компаний. Необходимо в каждом конкретном случае проводить расчеты с учетом многих факторов – таких, как рентабельность, уровень сервиса, ожидания покупателей, конкуренция в регионе сбыта и многих других.
Предлагается использовать разные методы аналитические, нормативные, расчетно-статистические и т.п. У ряда специалистов, работающих в данной области, значительно расходятся мнения по некоторым вопросам нормирования запасов например, один или разные методологические подходы должны применяться при нормировании запасов в натурально-вещественном выражении и оборотных средств , вложенных в эти же запасы чему должна быть равна сама норма максимальному или среднему значению используемого запаса. В методологии нормирования нет единого и общепринятого подхода к определению текущей и страховой составляющих нормы запаса , дискутируется вопрос о назначении страхового запаса и принципиальной возможности его вычисления. Отсутствует описание физически обоснованных расчетных моделей вариаций текущих и страховых запасов , в которых прослеживалась бы строгая логическая и математическая связь между изменением составных частей запаса в интервалах и совокупным влиянием действующих на них нормообразующих факторов. Разные точки зрения высказываются и о том, какой метод нормирования запасов более правомочен, какую исходную информацию целесообразно использовать для расчета специфицированной нормы запаса и т.д.
Во всех работах, кроме двух методик - и , а также в диссертации А. Вожжова не учитывается влияние на величину страховой составляющей вариаций суточных объемов отпусков нормируемой марки материала на предприятии (см. табл. 3.2), которое в общем случае может быть достаточно большим и оказывает сильное воздействие. При этом, как следует из формул, приведенных в табл. 3.2, кроме трех работ - , и , вообще не учитывается влияние вариаций интервалов между отпусками ТМЦ на предприятии. В ряде методик и экономической литературе по нормированию запасов не рассмотрен следующий, на наш взгляд, принципиальный вопрос что является источником образования текущего и страхового запасов у потребителей в интервалах между поставками. Все это вместе не позволяет сформировать научно обоснованные подходы к расчету норм.
Эти десять вариантов охватывают все возможные условия формирования производственных запасов на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) маркой МР и регулярным процессом ее расхода. Все эти расчеты выполняются примерно по одинаковой технологии - небольшие различия касаются только способов определения изменений текущих и страховых запасов в интервалах, когда требуется учесть разное количество нормообразующих факторов. Алгоритм расчета норм для этих десяти способов описан далее.
По транзитным поставкам.
Расчет текущей и страховой составляющих по складским поставкам производится аналогично определению специфицированной нормы производственного запаса по транзитным поставкам, как отмечалось ранее. По вычисленным составляющим находится специфицированная норма производственного запаса нормируемой марки материального ресурса по смешанной форме снабжения в натуральном выражении
Расчет среднего интервала между поставками и среднего превышения над ним при определении норм оборотных средств в текущем и страховом запасах сырья и основных материалов основывается на одних и тех же данных о времени поступления материальных Ценностей . Это дает возможность объединить оба расчета. В объединенном расчете средний интервал между поставками и среднее превышение над ним определяются по той же методике, что и в раздельных расчетах (см. 7 и 10).
Если величины Тти Г. выражены в днях, то для расчета нормы текущего и страхового запаса в натуральном выражении используются зависимости
После расчета текущего, подготовительного и страхового запасов
В соответствии с вышеуказанными факторами для расчета величины П.з. принято считать целесообразным рассматривать их как совокупность трех составляющих текущего запаса , подготовительного запаса и страхового запаса.
Первая (подготовительная) часть запаса обычно имеет незначительный вес и наиболее проста в определении, метод ее расчета достаточно хорошо проработан в отраслевых инструкциях, вторая и третья части (текущая и страховая) - более сложны в их нахождении. При расчете подготовительной составляющей учитывают отраслевую специфику выполняемых с маркой МР подготовительных операций перед запуском в производство это могут быть, например, разгрузка, складирование, рихтовка, старение, опрессовка, комплектация и т.д.
Кроме текущих и страховых, на предприятиях, отдаленных от железнодорожных путей , создаются так называемые сезонные запасы , которые вызываются необходимостью завоза некоторых материалов водным путем во время навигации. Расчет сезонных запасов производится умножением среднесуточной потребности в данном материале на период сезонного перерыва.
В табл. 9.1, 9.2 приведены формулы для расчета норм текущего и страхового производственного запаса , взятые в основном из работы А. Р. Родионова и Р. А. Родионова Логистика Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия .1 Расчет норм запаса по формулам табл. 9.1 и 9.2 предполагает наличие статистических данных о поставках и расходе.
В действовавшей до недавнего времени методологии нормирования производственных запасов и оборотных средств , вложенных в них (например, в , , , , , и др.), были недостаточно разработаны расчетные модели формирования составных частей запаса - текущих и страховых запасов . Не было определено, для чего последние нужны, как они образуются и расходуются в интервалах, и соответственно не были предложены обоснованные алгоритмы их расчета. При определении норм производственных запасов вообще не учитывали неравномерность объемов суточных расходов 2, степень несогласованности между процессами поступления3 и расхода. А это, как будет показано далее, одни из основных
В сделана попытка создать моделирующий алгоритм определения оптимального уровня запаса марки ТМЦ на складе, при котором сумма затрат на хранение и потерь от дефицита при отсутствии материала на складе будет минимальной. Экспериментальный расчет, выполненный авторами, показал эффективность применения метода статистических испытаний для планирования запасов на складах органов материально-технического снабжения . Вычисленный уровень запаса включает как текущий, так и страховой запасы (предложение Б. Геронимуса, см. табл. 3.2). По своему экономическому подходу к расчету норм метод очень интересный, но пока не получил дальнейшего распространения ввиду определенных трудностей получения ряда необходимых показателей (например, затрат на хранение единицы того или иного материала на складе предприятия).
Промежуточным между двумя вышеуказанными случаями являются условия формирования запаса при свободной (корреляционной) связи между вариациями объемов поставок и суммарных объемов суточных отпусков за интервал. При данных условиях суммарные объемы отпуска не в полной мере, а как бы в определенной степени следят в интервалах за произведенными в них объемами поставок если мало поставили, то будет и малый суммарный расход за интервал в этом периоде, и наоборот. Для данных условий расчетное значение коэффициента корреляции может быть заключено в диапазоне от Л0/
